北京互联网大数据行业人才短缺，魔据零基础学员也能学好大数据

俗话说万事开头难，凡是自己未涉及过的领域，都是未知的，有难度的。零基础能够学会大数据么？也许难度并不大，但你依然会担心学不会，这种担心归根结底是源于你对未知的恐惧，等你真正接触它，一点一点了解它的知识体系，会发现零基础学习大数据并没有想象的难。小编就带你一去看看零基础学习大数据需要了解的事情。

零基础学习大数据需要科学的学习方式，和专业的指导老师，魔据讲师实战经验丰富，教学方法科学。学员还要事先了解学大数据学习步骤，这样学起来才没有那么吃力，而且还会起到事半功倍的效果。



零基础学习大数据需要了解的事项：

1.学习大数据知识前先了解大数据行业

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。截止到2016年，大数据相关产品和服务业务收入达到2800亿元，对经济拉动效应十分明显。随着企业的变革，会有越来越多的企业应用大数据技术，大数据产业价值将得到进一步挖掘与体现。同时在国家政策的大力推动下，大数据产业将延续高速增长，前景一片大好。未来会加速与教育、交通、金融、电信等领域深度融合，发挥出更大的价值从而推动国家高速发展。

了解了大数据行业的前景，更清楚自己即将进入的是一个怎样的行业，才会更有信心学习大数据相关技术。

2.跟着大数据老师的上课节奏认真学习

对于零基础的朋友，一开始入门可能会感觉吃力。这时需要紧跟老师的讲课内容，尽最大的能力吸收，不懂就问，不要不好意思，因为大数据老师已经有丰富的教学经验，带领初入门的学员的方式都是有科学依据的，比学员自己盲目不知所措学习要高效的多。

比如初入门学习大数据基础Java，初期学习你肯定会有千千万万个问题，心里有无数疑惑，这时候千万不要急躁，不要放弃，应该耐下心来跟着魔据老师的步伐一点一点学，有疑惑的地方尽快请教老师，慢慢你会发现不知不觉就入门了。

3.大数据相关课程的学习

比如魔据大数据的课程介绍：基础阶段有Linux、Hadoop、spark、MySQL基础、mapreduce、HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Spark、storm。

大数据数据采集阶段：Python、Scala。

4.实战项目

理论知识固然重要，但是大数据实操项目也是必不可少的，因为学完后的实战训练起着画龙点睛的作用，帮助学员更好的理解所学的内容。比如魔据大数据的项目之一：约车大数据分析项目：实训项目背景是为了更好地缓解城市交通拥堵、提高出行效率、实现节能减排，通过拼车服务，利用大数据分析实现需求预测、拥堵预测、供应匹配、智能调度、动态定价等工作，充分提升车辆使用效率，有效地使一个司机在路上实现顺路搭载多个路线相同相近的乘客，即时实现拼车合乘。

一般情况，零基础学习大数据了解这四个注意点对学习十分有帮助。魔据大数据专门培养大数据人才，有无基础均可学习大数据，魔据学员在讲师的带领下，可以在较短时间内入门大数据知识，学生跟着讲师学习5个月时间，基本上可以掌握大部分大数据知识。学习大数据是一件有规律可寻的事情，但是科学的方法也离不开个人的努力，学员需要积极主动的学习知识、练习项目，请教老师解决自己的疑惑，可以掌握大数据技术指日可待。