信息时代，如何培养大数据人才

在信息技术高速发展的当前，我们的生活随着大数据、云计算、人工智能的快速发展与普及，正在发生着越来越深刻的变革。

大数据变得越来越重要，人们的生活，越来越离不开大数据。大数据，已经成为当前社会的热词。但数据人才培养以及数据科学研究似乎远未做好准备。据教育部日前公布《2016年普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》显示：继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科后，中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。

大数据时代下，应该怎样培养相应的人才?人才培养与学科研究又该如何处理定制与创新引领、交叉融合与专业建设的关系?



大数据人才需要具备“专业知识+数据思维”

国内知名大数据专家、职品汇创始人龚才春博士认为：大数据主要包括数学、统计学、数据分析和自然语言处理等。大数据人才首先应具备获取大数据的能力，例如能根据任务要求，综合利用各种计算机技术和知识，收集、整理海量数据并加以存储，为支撑相关决策和行为做好数据准备。其次，应具备分析大数据的能力，能根据具体需求，采用有效方法和模型分析数据，并形成报告，为实际问题提供决策依据。最后，还应具备良好的团队合作精神。大数据时代的数据分析任务，多数需要与他人合作实现既定目标。

龚才春博士说：”大数据催生了数据科学，而数据科学是处理和分析大数据的理论支撑与保证。因此，高校在制定培养计划和方案时，应注意数学、统计学、计算机科学的有机融合及与应用领域的深入结合。”

“大数据的核心价值在于应用，而应用需要专业知识与数据思维相结合。”过去的人才往往强调一专多能;、，而大数据人才更要具备‘两专多能’。所谓两专，是要有专业知识，更要有数据思维。“要达到这样的目的，必须改革现行的人才培养方式，鼓励用多种形式培养跨界人才。”龚才春博士指出，在大数据思维指导下，可以从事的研究领域非常宽泛。几乎现有的各个专业都可以和大数据思维结合，产生创新的火花。



我国大数据相关的学科、专业建设基础薄弱

大数据专家龚才春博士指出：“我国在大数据应用领域发展速度很快。但不可否认的是，在高等教育层面，与大数据相关的学科、专业建设还很薄弱。目前掌握大数据技术、懂管理、有大数据应用经验的专业教师非常少。教师人才的短缺以及由此导致的体系不健全必然是学科、专业建设的一个挑战。”

社会急需大量既懂统计与数学，又懂计算机，并与业界充分融合的大数据专业人才，包括数据工程师、数据分析师，更缺能引领学科发展的数据科学家。为了提供更好、更持久的大数据处理与分析技术和方法，必须要有一个强大的数据科学学科做坚实后盾。如果没有数据科学学科的核心理论做支撑，大数据难免会泡沫化，也必然会损害国家的大数据发展战略。

龚才春博士认为，人才培养需要理论教学与实践练习相结合，而目前针对大学生培养的大数据实践基地较少，不利于对学生大数据思维和实践应用能力的培养。



信息时代，如何培养大数据人才

信息时代瞬息万变，大数据人才的培养离不开人才教育的健全机制与人才培养鼓励。龚才春博士举例说，比如，清华大学将数据科学研究院独立设置，便于实现跨专业跨领域的资源整合，组织多个院系不同专业的教师，为学生开设从传‘术’(工具手段类)到授‘道’(思想方法类)的多类型课程。招生面向全校研究生，根据学生的不同专业背景，定制个性化的培养方案。对于人文社科类学生，多补一些‘术’的内容，对于理工类学生，多补一些‘道’的内容。”这种多元化的尝试，能有效发现与克服过去机制中的问题。

在大数据背景下，统计学科的现有理论基础与方法受到了极大挑战，需要建立一套适应大数据特点的理论体系。对数学学科而言，创建适应不同环境的快速有效计算和优化算法将为大数据分析提供最基本理论保证。

龚博士指出，大数据专业有很强的时代性，也有较为强烈的社会需求。因此，要发展、培养人才，离不开社会的支持。因此，要从企业和相关政府部门或研究机构引进大数据领域的兼职教师，不仅让学生在学校能获取专业领域最前沿的动态和信息，而且能得到最权威专业的学术指导。



总的来说，培养大数据专业人才，不仅要具备专业的知识、具有大数据思维，而且还要加强学科专业基础建设，最重要的是要和时代接轨，要和社会权威机构、大数据专业机构进行合作，让学生获取最新鲜、最生动的案例，得到最实用、最权威的指导，这样才能有效培养大数据专业人才，才能更好的适应信息化社会的快速发展。（文/董成竹）