人工智能人才库有多浅？

雇佣构建人工智能系统的人的竞争非常激烈，它已经变成了一次稳固的学术会议，为公司招聘人员提供疯狂的招聘市场，并将顶尖研究人员的薪水提高到七位数。

为什么人工智能人才真是如此稀缺？世界上只有少部分人拥有创建机器学习系统所需的专业知识。去年12月，中国互联网巨头腾讯控股有限公司公布了自己对全球人工智能人才的估计，这个数字远高于20万到30万人，他们都是人工智能研究人员或行业从业人员。



那些试图决定是建立自己的人工智能和数据科学团队还是与咨询公司和第三方签订合同来为他们创建基于AI的解决方案的公司有关。它也会影响AI专家可以指挥的薪水。

元素AI已经将这场辩论重新加入了一个新的评估，而且它的方法也有一些透明度。据了解，大约有22,000名受过博士学位的研究人员致力于人工智能，其中约3,000人正在寻找工作。

企业正招聘人工智能专业人员，他们的简介还提到了诸如深度学习，人工神经网络，计算机视觉，自然语言处理或机器人等技术术语。另外，为了达到这个目的，人们需要Python，TensorFlow或Theano等编程语言的编程技巧。



报告称，还有约5000人的另一部分人在AI研究的最前沿，他们正在发表论文并在学术会议上发表。

据分析，美国是全球AI人才的首选地区，其次是英国和加拿大。在欧洲，发现德国有大量的人工智能专家，可能是招聘人才的“隐藏点”。

有一个明显的动机让AI人才变得更加罕见。企业的吸引力可能会因潜在客户的看法而提高，除非他们是谷歌或Facebook，否则他们将很难聘用拥有顶级AI技能的内部团队，因为价格非常昂贵。

人才短缺是真实的，这也是对AI自身发展能力的制动。

随着更多大学教授数据科学以及如何在本科和硕士层面建立人工智能解决方案，人才短缺将逐渐缓解。但这些项目至少需要三到四年才能对人才短缺产生影响。