山世光：人工智能快速发展更应注重人才培养

中国电子银行网讯 11月6日，由京东金融与红杉资本联合主办的首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”在北京拉开大幕。在上午举行的《探寻数据产业与AI发展之道》圆桌论坛上，中科视拓董事长兼CTO山世光就“人工智能”的探索与发展同专家们展开讨论。



中科视拓董事长兼CTO山世光

山世光指出，人工智能在过去这两三年时间里，得益于深度学习和我们能够拥有的大数据量，以及大规模的高性能计算的获得，使得我们在技术上有了非常大的进步。例如人脸识别技术，再过去的三四年时间里，准确率有了质的提升。可见，深度学习，大数据和高性能的计算带来了一个巨大的进步。相反，我们还有很多其他的领域没有像公众所期待的，所盼望的大进步，特别是在一些数据量不是那么容易获得的场景下，AI的技术是比较小的。

山世光认为中国目前在AI的应用方面走在世界前列的，特别是各大企业，包括我们的国家在政策，在资金的支持和投资界，确实是从人力物力财力各方面做了大量的投入，有投入就一定会有产出。中国有这么大的市场，就表明了我们确实走在了应用的前列。

但是，在中美差异上，在AI的基础研究的层面上，山世光觉得国内其实相对来说要偏弱了一点，这种偏弱的原因有可能是从国家，从企业到投资界各个方面的力量，社会力量大量投入到应用上去有一定的关系，从而忽略了人才的培养。

在国内，因为人工智能尚处于萌芽期，该行业工作比较好找。因此，很多本科生毕业后就开始从事相关工作，没有继续投入到AI的基础研究领域。事实上，AI这个领域，我们只是万里长征的才走几步，大量的问题没有解决，这个阶段如果我们有一点釜底抽薪的味道，把前面的基础研究过早砍断的话，对后面的长期发展未必有利。

最后，山世光希望工业界需要一点克制，鼓励一部分优秀人才留在基础研究的行业里面。使得行业不会后继乏力，等到后面又冒出一个不是深度学习，而是其它的方法论来解决更多的问题的时候，行业一旦没有跟上，这是值得反思和注意的地方。