当前，中国人工智能的技术人才缺口超过一百万

人工智能产业正处于快速发展期，巨头相继成立人工智能实验室，包括百度深度学习实验室（IDL），腾讯的AILAB，阿里人工智能实验室等，同时垂直领域企业也百花齐放，出门问问、face++、商汤科技、蓦然认知等企业纷纷成立。市场高速发展带来巨大的人才缺口，人工智能技术具有较高的专业门槛，具有核心研发能力的行业领军人物成为厂商追捧的重点。

根据领英全球人工智能人才报告，通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的5万飙升至2016年的44万，增长近8倍。截至2017年一季度全球人工智能领域专业技术人才数量超过190万。其中美国人工智能领域专业技术人才总数超过85万，高居榜首。中国人工智能领域专业技术人才总数超过5万人，排在全球第7位。当前对AI基础层人才的需求最为旺盛，尤其是算法、机器学习、GPU、智能芯片等方面，中国现在的人工智能技术人才缺口达到一百万。

拉勾网数据显示，截至2017年7月底，拉勾平台上AI职位发布数量同比2016年全年增加25.8%，同比2015年增加2.7倍。从供需方面来看，2016年，AI领域岗位与求职者数量的比例为0.39，2017年岗位与求职者数量的比例为0.77。目前人工智能领域主要的问题在于教育人才培养的速度与行业发展速度不匹配。根据麦肯锡《中国人工智能的未来之路》报告：“中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外，中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域，造成其他领域的人才相对匮乏。”



从《中国人工智能人才分布简图》报告中可以看出，中国人工智能人才主要集中在哈尔滨工业大学、北京邮电大学、中国科学院等高校中，以硕士学历为主，其次是本科、博士，在地域上集中于北京、杭州、上海、深圳等一线城市，从AI人才工作年限来看，工作时间在3年以内的人才占比超过5年，达到51.99%，3-5年占比为28.25%，5-10年占比为16.95%，10年以上占比仅为2.26%，反映出该行业发展处在初级阶段，资深专家型人才缺口较大，且人才具有地域集中的特点。

根据数据显示，具体到AI行业的细分岗位的人才储备，百度在机器学习、数据挖掘、大数据架构和深度学习这几个岗位领跑，招揽储备的人才最多。在语音识别领域，科大讯飞领跑，紧随其后的是百度和搜狗。在算法领域，阿里巴巴领先，随后是百度。从数据来看，在算法领域，各家发展由于起步较早，竞争较为均衡。



顶尖的AI人才基本已被巨头招入麾下，在花重金招揽专家的同时，巨头和创业公司纷纷采取定向培养的方式提前获取人才，包括与高校及科技机构合作的方式，建立联合实验室和研发中心，成立研究团队，掌握高校人才，这样的合作模式能够在保证稳定的人才队伍的同时，利用高校科研的成果，快速将研发成果转化为商业化产品，从而形成系统的产学研用体系。

AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争，只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。