贵州师范大学：“校企联合+国际化教学”培养大数据人才

2017年12月1日，贵州师范大学大数据系60名学生到贵州小i机器人公司考察学习。

“通过小i机器人的应用场景展示，让学生走进人工智能，走进大数据，身临实境了解大数据和人工智能的实际应用。”贵州师范大学计算机科学学院大数据系主任、副教授夏道勋介绍，大数据系已与贵州小i机器人公司达成校企合作，实地考察学习是为了让学生对自己所学的专业有更多的了解。

“贵州最缺的是人才。”贵州师范大学大数据与计算机科学学院院长、教授苏明表示，贵州师范大学大数据系除了引进高层次人才外，还积极结合“校企联合+国际化教学”模式的发展优势为贵州省输出人才。



大数据专业学生到贵州小i机器人公司考察学习。


贵州师范大学与NIIT签约合作。
走进贵州师范大学大数据与计算机科学学院，远远就能看到教学楼上醒目的“贵安新区贵师大IBM大数据学院”铭牌。

“‘数据科学与大数据技术’专业教育是贵州师范大学的一大特色。”苏明告诉记者，贵州师范大学大数据与计算机科学学院与NIIT（印度国家信息学院）签署了共建“数据科学与大数据技术”特色专业的合作协议。

贵州师范大学大数据与计算机科学学院共有65名教师，其中大数据系有17名专职教师，获博士学位以上的教师超过半数，专任教师8人为教授。目前大数据系还在积极面向国内外引进博士、教授等高层次人才。

贵州师范大学大数据与计算机科学学院成立于2016年4月7日，是在原数学与计算机科学学院计算机学科及信息与计算科学重点实验室基础上组建成立的。

贵州师范大学是2017年3月教育部公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批的32所高校之一，当时贵州省同时获批的高校还有贵州大学、贵州理工学院、贵州商学院、安顺学院等。

贵州师范大学“数据科学与大数据技术”专业2017年9月开始招生，首批招生60人，其中生源贵州省50人，省外10人。

2017年9月8日，贵州师范大学大数据与计算机科学学院与NIIT（印度国家信息学院）签署共建“数据科学与大数据技术”特色专业合作协议，打造“校企联合+国际化教学”培养模式。

“大数据是指无法在可承受的时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。”夏道勋说，这是目前美国高德纳咨询公司（Gartner）给出的大数据比较权威的定义。

“数据科学是第四个科学范畴，紧跟在实验科学、理论科学和计算科学之后。”夏道勋说，数据科学是一个经验科学，采用收集数据的形式，进行开放式分析，不做预先假定。

据介绍，大数据技术是实现大数据的数据采集；大数据存储、管理和处理；大数据分析和挖掘；大数据呈现和应用等一系列的支撑技术。如开源的Hadoop和Spark生态圈。

“作为教育部获批的贵州首批‘数据科学与大数据技术’专业高校之一，贵州师范大学大数据系有自己的特别之处。”夏道勋介绍，贵州师范大学大数据系的特别之处在于突出国际化与职业素养、突出先进的教学体系、重点突出工程实践能力。

据介绍，贵州师范大学大数据系拥有接近国际先进水平的教学实验室，使用双语进行教学的课程达到课程总数的二分之一以上，同时大数据系开展切实有效的产学研合作教育，保证半数以上的课程直接使用国际上最新的优秀教材。在工程实践能力方面，该系加强CMM、ISO9000等工程管理以及系统分析和系统设计等方面的教学内容。



贵州师范大学大数据安全重点实验室成立。


大数据专业新生见面会举行。
贵州师范大学大数据系“校企联合+国际化教学”模式，主要体现在校企联合培养、双语教学、工程实践、国际认证等方面。

贵州师范大学大数据与计算机科学学院与NIIT（印度国家信息学院）签署了共建“数据科学与大数据技术”特色专业的合作协议，这种办学模式直接让企业参与到高校人才培养的全过程，以培养出更贴近企业需求的应用型人才。

专业共设大数据工程和大数据分析两个方向，重点培养面向国际化、具有工程实践与创新能力的中高级软件工程师。

“学生课程培养方案中一半的课程采用双语教学，部分NIIT课程采用双语教学，由外籍教师担任主讲。”苏明说，其中一半的专业课还会由NIIT（印度国家信息学院）高管以及专业教师来上。

在课程设计的工程实践方面，“数据科学与大数据技术”专业设计工程实践学分设置57个学分（工科专业四年共修172分），学生在大四一学年的时间里，集中在NIIT（印度国家信息学院）贵州分公司实训基地完成实训。

此外，“数据科学与大数据技术”专业融合学历教育与技术认证，学生达到培养方案的要求并通过认证考试的，可同时获得贵州师范大学本科毕业证、学士学位证书和NIIT软件工程师（DNIIT）国际认证。

“引进技术前沿的课程体系，使用NIIT（印度国家信息学院）最前沿的课程体系，实行动态更新的课程设置。”夏道勋说，课程设置突出国际化与职业素养，课程设置和教学方法突出外语应用、团队合作、系统思维以及解决问题的专业化能力。

同时，大数据系引入先进的教学体系，基础理论部分重视突出专业的系统性、先进性与实用性。专业方向、课程设置和教学方法方面注重与教育部“大数据卓越工程师培养计划”以及NIIT（印度国家信息学院）国际化教学体系的密切结合。强化全面的质量管理，确保学科知识的系统化、课程设置的模块化以及专业技能的先进性。

对于NIIT合作项目优秀毕业生，通过NIIT（印度国家信息学院）评估后，有机会去印度或NIIT中国区其他省市中心交流学习。NIIT会在学生学习期间，增加丰富的国际交流活动，让学生感受印度文化。同时，提供英语角口语学习，学生在大三技术较为成熟后，NIIT会提供一些商业项目机会，让同学们可以边学习边接项目增加自身收入。

据了解，NIIT（印度国家信息学院）成立于1981年，是全球领先的IT创新教育与培训的跨国公司，也是全球最大IT教育培训机构之一，为“NIIT软件工程师国际认证”的颁发机构。NIIT是全球IT教育培训的王牌，是美国微软公司最佳培训伙伴，NIIT（印度国家信息学院）获得了全球唯一的知识解决开发领域SEI-CMM5级的认定，软件开发资质为世界最高等级CMM——5级。



与贵州小i机器人公司签约。


网络空间安全战略研讨会召开。
自贵州师范大学“数据科学与大数据技术”专业获批成立以来，该校在师资队伍方面积极引进国内外优秀人才，同时重视已有师资队伍的建设。

目前，贵州师范大学大数据与计算机科学学院现已开展大数据技术、人工智能（计算机视觉、自然语言处理和机器学习）、计算机应用、信息安全、物联网、计算机网络、图像处理、网络空间安全的研究，科研发展方向正以大数据、人工智能和“互联网+”技术研发为核心，大数据理论研究、技术攻关与产业应用协同发展，形成多学科交叉融合，产学研相结合的科研发展模式。

同时，顺应贵州省大数据产业发展战略发展，为更快发展大数据学科培养相应人才，贵州师范大学朝着以人才培养为核心，以大数据应用为方向，以政产学研用合作为推手，打造大数据产业人才培养的特色学院。

目前，贵州师范大学大数据与计算机科学学院已建贵州省信息与技术科学重点实验室、贵州省工业4.0仿真设计创新中心、贵州省教育大数据应用工程实验室等3个省级实验室；贵州省影像大数据智能处理创新群体、贵州省工程机械节能传动科技创新人才团队、贵州省教育大数据应用服务科技创新人才团队、贵州静电与电磁防护科技创新人才团队等4个省级创新团队；贵州师范大学大数据安全重点实验室、大数据技术与人工智能研究所等校级实验室。优秀本科生在高年级可以申请进入科研实验室内开展研究工作。

（本报记者 王涛）

（本版图片由贵州师范大学大数据系提供）