有了这几个“神器”，摸清学生真面目就不难了！

高校大数据分析和决策成功的关键，不外乎于五个要点：强有力的领导、清晰的目标、规范化的大数据使用、有探究精神的文化和改进的决心。

这几年，领导和管理一所高校的工作越来越难做了。90后、00后大学生的世界越来越难懂，社会及用人单位总在质疑高校所培养的人才的工作能力，各项建设与多种项目让高校财政压力加大。

在美国教育委员会于2017年12月14日发布的名为《具备大数据能力的管理者：将数据分析用于学生成长和可持续发展》的报告中，研究者强调，高校管理者们身处高强度压力、激烈竞争的高等教育环境，这让挖掘数据信息以支撑管理决策变得尤为重要。

尽管高校对数据的分析和使用会受到许多制度性因素的影响，例如院校规模、人员配备和财力等，但无法否认的是大部分高校都能从大数据的应用中有所受益。在高等教育领域，大数据分析正以前所未有的速度被推动着，更多的高校管理者理应跟上步伐。

注：

美国教育委员会创立于1918年，拥有1800个机构会员，会员包括全球最知名的综合大学与行业协会。

它们是大数据挖掘先锋

对国外高校而言，大数据的分析和使用途径相当多样。一些高校会使用数据的预测性分析功能来提升学生学习成绩，了解和强化教师的教学和指导水平，以及帮助学生更好地挑选专业和课程。

另一些高校会利用大数据分析和判断涉及资源分配的战略规划的实施情况，关注项目预算和学生入学率。对于体量庞大的多所高校组建的大学系统而言，大数据能协助解决与学生转学和学生交流、交换相关的问题。另外还有一些高校会充分利用第三方的数据资源了解学校所颁发文凭与毕业生就业间的关联情况。



众多高校中，得克萨斯大学系统、佐治亚州立大学和特拉华大学的大数据应用案例值得关注，三者在学生成长和资源战略等方面有着相当突出的做法。

学生成长：仪表板工具

得克萨斯大学系统涵盖了美国得克萨斯州15所教育机构，包括9所大学、6所医学中心，拥有近22万名学生和超过87000名教职工。规模庞大，意味着管理学生的难度极大，各项管理决策的制定难度极大。如何从多年积累的海量学生数据中寻找规律，据此预测并制定学校管理者的各项决策？

该大学系统的研究团队对近年来数万名得克萨斯大学学生的表现进行了分析，而后设计了一种名为“仪表板”的工具。“仪表板”系统利用智能软件挖掘和分析数据，为学校的高层管理者提供与学生成长、科研、医疗健康、毕业生毕业后情况等相关的参考建议。2014年，得益于学生债务削减小组的努力和发现，该大学系统在“仪表板”系统的基础上，推出了美国首个能提供毕业生毕业后薪资与债务数据的工具seekUT。SeekUT包含的数据内容主要有：

●该大学系统毕业生毕业后1至5年的收入中位数；

●学生贷款债务的平均情况；

●选择继续深造的毕业生比例；

●获得学士学位所需的每学期学分数；

●按职业和地区划分的劳动力市场预测。

SeekUT这一综合的在线数据工具能帮助学生及其家庭基于可能的学生贷款债务和毕业后薪资情况，进行深造或职业方面的未来规划，这一定程度上减轻了学校就业服务部门的管理工作压力。

学业预警：GPS追踪系统

佐治亚州立大学过去六年的毕业率提高了20%，过去十年被确认为需要“佩尔助学金”资助的学生数量翻了个倍。该校引人瞩目的成绩得益于其2012年推出的学生保有与毕业系统，更倚仗于该校十多年来基于数据对学生成长进行的深度研究。对于佐治亚州立大学在大数据挖掘上的成功，有研究学者归纳了五个方面的关键要素：

●有一套系统性的解决问题的办法；

●有一个或者多个综合性的数据仓库；

●有一个跨职能的组织结构；

●有一套支持缺乏机会的学生学习成长的承诺保证；

●有来自学校领导层的对数据分析的支持和长期的保障。

注：

数据仓库概念创始人W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中对数据仓库的定义是：数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程、数据仓库中的数据面向主题，与传统数据库面向应用相对应。

佐治亚州立大学在大数据应用和学业预警方面的一系列努力，让该校毕业生的平均毕业时间相比之前快了一半，帮助学生节省了大约1200万美元的学费。低收入大学生、第一代大学生和少数族裔大学生的毕业率落差也有一定幅度的缩减。

数据链接：

根据麦可思对中国部分高校2015级、2016级受访新生的研究，52%的新生遇到了学习问题（本科：55%，高职高专：48%）。其中，“对所学内容缺乏学习动力”（本科：66%，高职高专：62%）、“缺乏自学方法”（本科：58%，高职高专：58%）、“学习氛围不浓”（本科：46%，高职高专：45%）是受访新生遇到的主要学习问题。大学的学习氛围相对高中更宽松，教学方式与高中也存在较大的差异，这些都可能是引起这些学习问题的原因。

资源战略：特拉华成本研究

自1992年项目投入使用以来，有超过700家机构参与了特拉华大学的教学成本与生产力研究。这是美国高等教育领域中，为数不多的将大数据应用于成本和预算控制、教学和学术活动之中的研究项目。越来越多的高校面临着迫在眉睫的财政压力，如何准确核算教育成本从而进行合理、有效的资源分配是高校确保可持续发展的前提，也是高校管理者的重要任务之一。



特拉华成本研究旨在对教师的教学工作量、直接教学成本以及特定学科的单独拨款性质的学术活动进行比较分析。站在参与项目的高校管理者角度，通过特拉华成本研究，有不少难以解释清楚的教学成本问题可以得到答案，例如：

●我们学校这些专业的终身教职教师的教学工作量和美国的基准相比，情况如何？

●我们学校的本科生教学有多大比例是由非终身教职教师完成的？这一数据与其他高校的对比情况如何？

●我们学校为学生提供一个学分需要花费的教学指导时间是否比同类高校更多？

●与有竞争关系的其他学校院系对比，我们学校的院系获得外部资助的研究和服务情况如何？

综合来看这几所高校的大数据应用案例，各有各的侧重点，但也有相通之处。在美国教育委员会研究人员看来，高校大数据分析和决策成功的关键，不外乎五个要点：强有力的领导、清晰的目标、规范化的大数据使用、有探究精神的文化和改进的决心。

尽管有像佐治亚州立大学、特拉华大学这样对大数据敏感的高校早早地抢占先机，在大数据预测预警、成本预算控制等方面开拓领地，但仍有不少高校对大数据保持警惕和观望态度。从学校的角度来看，数据的质量有可能因收集方式的失误导致参差不齐，工具的使用和数据的维护耗时费钱，若错误地将大数据预测结果用于貌似合理的情境还会带来一系列问题。

任何技术都是把双刃剑，关键在于使用技术的最终目的。虽然现阶段大数据技术的稳定性、成熟性还有待发展，但无可否认的是大数据能为高校管理者提供一种更可靠的决策支持——毕竟数据不会说假话。正如美国教育委员会研究人员在报告中所强调的：“不管你是爱是恨，高校正面临诸多持续存在的威胁，未来使用数据的压力只增不减，管理者需要善于利用大数据所带来的机遇和挑战。”

主要参考文献：

[1]Jonathan S. Gagliardi, Jonathan M. Turk. "The Data-Enabled Executive: Using Analytics for Student Success and Sustainability." American Council on Education, 13 Dec. 2017.

[2]得克萨斯大学系统网站、特拉华大学网站