告诉你大数据人才为什么值钱

随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。 现在大数据人才的价值，收入，待遇方面，可以说基本上将近到IT行业的顶级了。那么大数据人才的价值到底在什么地方？



大数据人才可以分为三个层面：技术层面、业务层面和创新层面。

技术层：

说到技术，实际上大数据人才要掌握的技术是有一点难度，就从自身的角度来说，要掌握相应的编程能力最好。而现在的大数据平台主要基于的是SPARK，部分早期的还有用到HADOOP+MAPREDUCER的。相应的数据挖掘主流是SAS与SPSS，数据展现方面的是R.而这一些软件的学习都要求我们有一定的编程基础。

其次要对架构有一定的掌握，比如说，数据仓库的架构，数据挖掘模型的架构，数据存储的架构，网络的架构，等等。除了掌握这些，一些操作系统的底层内容。也就是一些硬件属性也要有一定了解。比如说存储的选择，操作系统的选择，优化，等等。

业务层：

所谓业务其实也就是用大数据来做什么。在运用大数据方面的鼻祖公司是亚马逊，它首先在全球范围内应用大数据来做用户画像，进而做精准推荐，极大地提升客户体验。现在阿里巴巴和京东也在大量运用大数据做数据分析、数据挖掘、智能推荐系统。原来我们总是说电商公司没技术，搜索公司才有技术，事实上自从出现了hadoop系统，这种定式早已被打破了。

创新层：

贝索斯在三年前收购华盛顿邮报时曾说过，他绝对不参与新闻编辑的任何事情，他所做的是依靠大数据来分析读者的口味，记录每一个读者的使用动作，对不同的读者进行测试，将华盛顿邮报变为了一家媒体技术公司。你会发现在现代，技术创新是企业的终极驱动力。



现在大数据正火。而相应的，大数据人才能够在短期内为企业创造价值的能力也强调很高。

大数据人才值钱的最根本点，就是你能够为企业创造更大的收益。这种收益，可能是金钱上，可能是名誉上，也可能是活跃客户上。但是，一个大数据人才，你的学习，不能停止，将会随着业务需求的不同而不断改变。