你是大数据人才吗？

“ 大数据”，无人不知，无人不晓，那么请问你是大数据人才吗？

那么大数据的方向大概可以分为以下三个方向

（一）偏重基建与架构

大数据架构方向的人才更多注重的是Hadoop、Spark、Storm等大数据框架的实现原理、部署、调优和稳定性问题，以及它们与Flume、Kafka等数据流工具以及可视化工具的结合技巧，再有就是一些工具的商业应用问题。

（二）偏重建模与分析

大数据分析方向的人才更多注重的是数据指标的建立，数据的统计，数据之间的联系，数据的深度挖掘和机器学习，并利用探索性数据分析的方式得到更多的规律、知识，或者对未来事物预测和预判的手段。

（三）偏重应用实现

大数据开发方向的人才更多注重的是服务器端开发，数据库开发，呈现与可视化，人机交互等衔接数据载体和数据加工各个单元以及用户的功能落地与实现。

大数据开发方向的人才更多注重的是服务器端开发，数据库开发，呈现与可视化，人机交互等衔接数据载体和数据加工各个单元以及用户的功能落地与实现。可以注意到，大数据开发职种和大数据架构方向有很多关键词虽然是重合的，但是措辞不一样，一个是“应用”，一个是“开发”。区别在于，“应用”更多的是懂得这些这种技术能为人们提供什么功能，以及使用这种技术的优缺点，并擅长做取舍；“开发”更注重的是熟练掌握，快速实现。

当然，也有理想主义者会认为能来个三合一的人才就更好了，做成数据科学家，年薪百万美元以上，但是知识宽度和知识深度本身就是一组矛盾，毕竟对于有限的学习时间和精力，能够在一方面做到运用自如已属不易。