加速人工智能时代来临-开发人才严峻紧缺！

当某一天早上醒来，“该起床啦”第一声闹钟的问候，随即窗帘开始自动打开，睡眼朦胧中一缕柔光拂面。

此刻静止已久的家庭机器人进入卧室，为你准备今日要穿的服装，当你在卫生间洗漱期间，自动面包机会根据你的口味烤好了面包，热好了牛奶和鸡蛋。

半小时后你走出了房门，车库里的汽车已经打开了空调，调好适宜的温度，上车即可出发。

此时家里的自动洗碗机已经开始清洗餐具，扫地机器人开始打扫房间，清洁地板，洗衣机也开始洗涤早上换下的衣服 ......

这样的场景听上去是不是很像科幻电影？

人们在很多年前就已经展开了丰富的想象，但是随着人工智能技术（AI）的发展，上述场景很可能在未来几年就能实现，我们的生活中将会出现更多的智能机器，就像《钢铁侠》电影中的贾维斯一样，它们可以依照人们的喜好、命令主动工作，使得普通人处理日常琐事所需的时间、精力大大减少。



即便是居家生活，传统家电遇到智能技术之后也会发生革命性的变化，二者结合带来的不只是量变，而是质变，人类的生活、工作从此可以更轻松。

也正因为此，AI 人工智能也成为目前最火热的市场，不论电脑厂商还是家电厂商，甚至互联网应用厂商都纷纷投身 AI 技术、产品研发。在AI领域中包括语音识别、图像识别、自然语音处理还有专家系统，最后是机器人设备这些加一起才真正称的上智能。在家电市场上，现在已经出现了多种人工智能产品，常见的就有智能音箱、智能电视、智能空调、扫地机器人、智能机器人之类的，甚至还有智能插座、智能台灯、智能门锁等等产品。

接下来我们就拿目前人工智能家电领域比较火的智能音箱与智能扫地机器人为例：

智能音箱：最热门的智能家电



智能音箱可以说是最早的智能家居产品，也是目前最热门的选择。普通人如果考虑智能家电，那么智能音箱也是最平易近人的选择。海外目前已经有 Google、亚马逊、苹果等大公司推出智能音箱产品，国内的京东、天猫、小米等公司入局，推出了智能音箱产品，而其他不太出名的公司做智能产品时也是首选智能音箱。

智能音箱受到厂商追捧不是没有原因的，叫它“音箱”实际上有点委屈，因为厂商实质上是把它作为“智能助理”来看的，播放音乐只是其中很小的一个功能，而核心功能是语音交互，在这一点上智能音箱跟 iPhone 中的 Siri 很相似，核心依然是语音识别与交互，其发展目标真的就像是科幻电影中的 AI 助手一样，普通人只要下命令，就能得到各种答案及解决方法了。

尽管 Google 推出了 Home、苹果推出了 HomePod 等智能音箱，不过目前最成功的智能音箱还得说亚马逊 Echo，从 2014 年底问世以来 Echo 音箱就成了市场上的宠儿，2016 年市场上大约卖出了 1400 万台智能音箱，比上一年增加了 62%，其中亚马逊 Echo 就占了增量的 77%，也就是说去年卖了 500 万台，全球累计销量超过 900 万台，销量远高于市场上其他智能音箱。



亚马逊 Echo 智能音箱大卖有多个原因，除了较早推出之外，售价较低也是个重要因素。不过亚马逊的 Alexa 智能语音技术绝对功不可没，用户只要添加 Alexa 就可以通过它来控制智能家居，比如智能灯泡、智能调光器、智能插座、智能门锁等等。

更重要的是，亚马逊还在不断地丰富 Alexa 智能助手的功能，今年 7 月份其功能数量已经从当初的几十、几百个快速增长到了 1.5 万个以上，远远超过了 Google 以及微软语音助理的功能数量。

智能扫地机器人：最实用的智能家电

智能扫地机器人是一种能对地面进行自动吸尘的智能家用电器。因为它能对房间大小、家俱摆放、地面清洁度等因素进行检测，并依靠内置的程序，制定合理的清洁路线，具备一定的智能，所以被人称之为机器人。目前，扫地机器人作为智能家居新概念的领跑者，将为机器人最终走进千家万户，注入前进的动力。



智能家居发展迅猛，人才需求在即　

面对如此广阔的市场前景，安防、通信、消费电子、传统家电等各行业的厂商都对这一新兴业务跃跃欲试。这些企业要在众多竞争对手中取得优势分得蛋糕，既要资金实力，还要各类人才，其中技术型人才尤为重要，如此才有可能抢占到市场先机。　　　　

任何企业的成功都离不开人才的支撑，人才的重要性已经在智能家居行业形成共识。但是智能家居属于新型产业，在高校理论没有成为主流，同时也没有形成专业的学科和体系，缺少有总体规划的整合人才。　　　　

一方面企业迫切需要专业人才，另一方面，高校稀缺这种人才，在此背景下，许多企业开始主动出击，争先与高校建立合作培养人才，目前已不少企业与高校达成了合作。可见企业若想在竞争中占得上风，必须投下重金博揽人才。业内人士纷纷抱怨，人才缺失已成为现阶段阻碍智能家居普及和深入的瓶颈之一。　　　　

其实不仅仅是智能家居行业，事实上，整个物联网行业都缺乏高精尖的综合型人才。专家表示，自从物联网兴起以来，人才紧缺的问题已经显现，国内许多高校也将目光瞄准这一新兴产业，争相设立物联网及相关专业，到今年，全国已有200多所高校先后设立了物联网专业。但仍然远远满足不了市场需要，未来几年物联网人才缺口将超过1000万。



把握人工智能的脉搏：规划产业布局

如今人工智能的春天再次回归，这对整个的技术产业也提出了新的要求。我认为未来人工智能的产业布局将大致会分为6个环节，其中人工智能的应用将会发展为针对普通用户的交互和用于工业界使用的两大分支。

首先是最底层的模拟人脑的芯片的开发环节。今天的计算机芯片基本上还是基于冯诺依曼架构，这种架构对于一般的逻辑计算和存储都十分实用，但想实现人工智能，这样的架构可能就不那么理想了。目前有不少公司正在尝试能否开发出像人脑一样的芯片。

那么从底层往上走的第二个环节是介于硬件芯片和上层开发之间的类脑计算的结构和模块。有了模拟人脑的芯片硬件之后，研究人员就能够基于这类芯片开发出一些模拟人脑及思维方式的一些算法或者模块。目前无论是语音识别还是计算机视觉，都是在GPU上模拟神经元，模拟出很多层，但由于芯片的限制，层与层之间的反馈基本上是往前单向反馈的。今天的芯片需要大量的服务器和GPU才能模拟出人脑很容易就能做到的事情，这是远远不够的。

再往上一个环节是开发出分布式的、大规模的、双向前后反馈的机器学习的算法。微软亚洲研究院不久前开源的分布式机器学习工具包DMTK就属于这一类。

之后一个环节就是基于这些大规模的分布式算法，对人的看、听、说等各种感官的模拟，如计算机视觉、语音识别、语音合成，甚至人的一些思维等。现在做智能家居、可穿戴设备等公司的技术创新也主要集中在这个环节进行创新。

如果再往上，第五个环节是什么呢？我们的人工智能在这个时候已经能完成一些基本的任务，有了在某种程度上的智能（IQ），接下来就要去完善EQ，进行情感计算。例如，你的人工智能助手知道什么时候应该说真话，什么时候说“善意的谎言”。

人工智能最顶端，也就是第六个环节，我会称为增强智能

（Augmented Intelligence）。计算机擅长的是记忆存储、逻辑推理、演算分析等目前可编程的工作，这与人类负责逻辑思考的“左脑”十分相似，其实人工智能就像是一个负责推理演算的“左脑”，它与人类的右脑相配合，便能够充分利用人类才有的创造力，延伸出无限可能，进而实现增强的智能。



人工智能时代，我们能做什么

人工智能是一个特别复杂的概念，他拥有非常多层的维度，如果只凭一些单独的个体，是没法把这件事情做成的。因此对于企业来说，非常重要的一点便是合作。大家都在期待人工智能实现技术的指数爆炸，实现这个一定是有一大批的研究者、企业和机构之间的相互沟通和相互合作。

我们非常高兴地看到，越来越多的科技公司都在开放或开源核心的人工智能技术。微软已经开放了很多人工智能技术，包括我在上文中提到的微软认知服务，还包括Azure Machine Learning，以及不久前亚洲研究院开源的分布式机器学习工具包DMTK。我们不仅仅是开源某一个具体的算法，我们其实开源了一整套的分布式训练框架，使得任何别的机器学习的算法能在一个更大规模的分布式的系统上更加便利地进行计算。我们也相信，开放会是未来的趋势，因为只有大家相互合作，最后人工智能技术才可能整体地、稳健地向前迈进。

对于个人来说，在人工智能时代我们也有很多参与其中的方法。毫无疑问，人工智能一定是今后整个IT产业几个大的发展趋势中至关重要的一个。对于信息领域的在校学生来说，需要通过学习一些基础理论课程打好坚实的基础。对于目前的从业人员们来说，则需要保持好终生学习的习惯，IT产业日新月异，需要时刻包括整个产业的大趋势。

把握产业大趋势的方式有很多，如了解国家的发展方向和战略方向，和整个产业的发展方向相结合，从而找到自己的方向。其次是多参加一些产业界最前沿的会议，这是一种很好的吸取营养的方式。最后就是经常接触一些初创企业，如美国的硅谷、中国的中关村和一些产业园区和孵化器等，因为这些地方经常是一些最前沿想法发生的地方。

因此对于个人来说，把握好这四点至关重要：产业的发展趋势、国家政策的发展趋势、最前沿的一流学术会议，以及多接触初创企业。